基于關(guān)系路徑表征與匹配的鏈接預(yù)測方法
摘要:知識圖譜鏈接預(yù)測是知識挖掘與智能信息處理中的重要任務(wù)。文章提出了一種基于關(guān)系序列表征與匹配的新方法,以有效捕獲路徑中的語義信息并提升鏈接預(yù)測性能。首先,通過雙向編碼器表征對路徑中的每個關(guān)系進行深度編碼,生成精細的關(guān)系表示。接著,利用LSTM對關(guān)系序列進行建模,學習全局路徑表示,全面捕獲路徑中蘊含的語義依賴和順序信息。(剩余7635字)
試讀結(jié)束
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- 無線互聯(lián)科技
- 2025年04期
目錄
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