移動應(yīng)用中的個性化新聞推薦算法研究與優(yōu)化

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摘要：文章針對移動應(yīng)用中的個性化新聞推薦算法進行了研究與優(yōu)化，旨在提高用戶體驗和新聞推薦的精準度。文章重點研究內(nèi)容推薦算法，該算法以標簽為重點，算法整體過程包括數(shù)據(jù)準備、特征提取、相似度計算、推薦結(jié)果生成。所設(shè)計的算法通過Python語言以及NumPy、Pandas等庫的支持得以實現(xiàn)。該研究可為移動應(yīng)用中的個性化新聞推薦提供實用的技術(shù)方法，從而提升用戶的滿意度和參與度。（剩余4886字）