基于 Logistic 回歸算法的疫情信息查詢及趨勢預測系統(tǒng)的實現
摘要:當前,新冠病毒在全球流行,各國面臨嚴峻的疫情防控問題。文章通過統(tǒng)計美國每日的累計確診病例和每日死亡人數,采用 Logistic 回歸算法對美國疫情變化趨勢進行建模,并通過大量準確數據進行預測分析。經測試,在新冠疫情暴發(fā)時,Logistic 回歸算法預測結果與美國累計確診病例吻合度很高,并且疫情暴發(fā)的拐點日期也能夠準確給出。(剩余4123字)
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- 無線互聯(lián)科技
- 2022年10期
目錄
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