基于嶺回歸和GM1,1組合的上海市物流需求預測模型

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摘  要：為了提高上海市物流需求量預測精度，運用GM1，1和嶺回歸組合預測方法基于9個影響因素構(gòu)建需求預測指標體系，選取近13年的歷史數(shù)據(jù)預測上海市未來4年的物流需求量并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡和GM1，1預測模型進行對比。結(jié)果表明，文章提出的組合預測模型預測精度優(yōu)于其他模型，其均方根誤差和平均相對誤差分別至少減少了42.8%和45.4%，證明模型的優(yōu)越性和可行性，可為其他地區(qū)的物流需求預測提供研究方向。（剩余5437字）