生成式人工智能十大趨勢與公共文化機構(gòu)的應(yīng)對策略

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[關(guān)鍵詞］生成式人工智能公共文化機構(gòu)大模型智能體多模態(tài)[中圖分類號］G250.7［文獻標志碼］A

[DOI] 10.19764/j.cnki.tsgjs.20250294

[本文引用格式]，.生成式人工智能十大趨勢與公共文化機構(gòu)的應(yīng)對策略[J].圖書館建設(shè)，2025（1）：4-14.

[Abstract]TemergenceofpSekmarksnestaginthedevelopmntofArtifcalItelgence（Al），transioningfromfocusn trainigargemodestousifereealcsatintatiseottexpieeeloieooblic culturalinstitutiosschlrssdmussemodesgadalycongtoiinfoti contentproductionknowledgerecombinationandseiceintelgenceintoanwsageTetenkeytrendsintecetdevelotf GenerativeArtltelnpuafempromtofexpmbditlt thepracticalaplatioofMutimodalLaeModels，teprominentcalengsfstheticdataanddatagoverancebreaktouhsWord Modelsandcausalreasoningcapabilies，thecoordinateddevelopmentofAlcomputingpowerandmodeloptimization，theaccelerationof capitalinvestmentandindustryintegrationbroughtaboutbythepopuarizationofAgentechnologtheexpansionofopensourcecology andmalmodelaplicationsandtimprovementofAethicsandgveranceframewoksByanalyngthesetredsindepthubliccutural institutionsegraspproughtbmpreenndalitydenteligenttrati [Keywords]Generative Artficial Intellgence; Publiccultural institution; Large model; Agent; Multimodal

2025年伊始，DeepSeek的突破性進展[為生成式人工智能（Generative Artificial Inteligence，簡稱GAI）的發(fā)展定下了基調(diào)：擴展定律（ScalingLaw）依然有效，但是換了一種方式，模型訓(xùn)練的重點從預(yù)訓(xùn)練階段轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練階段，推動力由單純的算力投入轉(zhuǎn)變?yōu)槟Ｐ臀⒄{(diào)、數(shù)據(jù)蒸餾和系統(tǒng)對齊的協(xié)同進化；技術(shù)普及化趨勢正在挑戰(zhàn)少數(shù)大型科技公司的主導(dǎo)地位，盡管大型科技企業(yè)仍在探索技術(shù)極限，但隨著算力壁壘的降低和開源模型的興起，中小型企業(yè)得以在云端、邊緣計算及具身智能領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，生態(tài)系統(tǒng)迅速擴展，形成“中心化基礎(chǔ)設(shè)施 + 分布式應(yīng)用生態(tài)”的新格局，核心競爭力正從算力壟斷逐漸轉(zhuǎn)向算法創(chuàng)新和數(shù)據(jù)質(zhì)量；企業(yè)間的競爭進一步升級為地緣政治的博弈，主要體現(xiàn)在美中之間的多維度對抗，包括技術(shù)、資本和人才等方面。（剩余17888字）