混合策略改進(jìn)的蜣螂優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用

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摘要：針對(duì)原始蜣螂優(yōu)化算法（dung beetle optimizer， DBO）容易陷入局部最優(yōu)，收斂精度不夠等問題，提出一種混合策略改進(jìn)的蜣螂優(yōu)化算法（TDBO）。運(yùn)用Tent 混沌映射策略初始化種群，使得初始蜣螂的位置分布更加均勻，提高種群的多樣性；在蜣螂繁衍階段使用自適應(yīng)慣性權(quán)重，提升尋優(yōu)能力；在蜣螂偷竊行為公式中引入萊維飛行，提高算法的搜索能力，使算法跳出局部最優(yōu)，平橫搜索多樣性與收斂準(zhǔn)確性之間的關(guān)系。（剩余7044字）