基于主成分分析下貝葉斯優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型人工林樹(shù)種識(shí)別的研究

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摘 要：為探究基于主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）下貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization，BO）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）算法（PCA-BO-CNN）模型對(duì)人工林樹(shù)種識(shí)別的方法，以提高遙感技術(shù)在人工林樹(shù)種識(shí)別中的準(zhǔn)確率和魯棒性。（剩余16267字）