基于改進(jìn)輕量級(jí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的果樹葉片分類及病害識(shí)別模型設(shè)計(jì)

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摘 要：新疆是中國重要的林果產(chǎn)業(yè)基地，特色林果業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。為預(yù)防果樹病害制約林果業(yè)發(fā)展，設(shè)計(jì)一款歸一化注意力（normalization-based attention module，NAM）輕量級(jí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MobileNet-V2）果樹葉片分類及病害識(shí)別模型。其中融入輕量型的歸一化注意力機(jī)制，提高模型對(duì)特征信息的敏感度，使模型關(guān)注顯著性特征。（剩余15429字）