基于數(shù)據(jù)流圖和混合網(wǎng)絡(luò)模型的智能合約漏洞檢測(cè)

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摘 要：智能合約控制著區(qū)塊鏈上巨額資產(chǎn)的流動(dòng)，因此確保其安全性至關(guān)重要?；诖?，提出一種基于數(shù)據(jù)流圖和混合深度學(xué)習(xí)模型的方法，即DFG-HDP，用于檢測(cè)智能合約的漏洞。該方法首先對(duì)智能合約源碼進(jìn)行清洗和變量規(guī)范;其次從源碼中提取數(shù)據(jù)流特征，將其與源碼結(jié)合作為輸入;最后將不同的詞嵌入模型與不同的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)合，對(duì)輸入進(jìn)行學(xué)習(xí)檢測(cè)。（剩余547字）