基于CEEMDAN 與自相關(guān)函數(shù)的心音去噪

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摘 要：為有效去除心音信號(hào)中的噪聲，提出基于CEEMDAN（Complete Ensemble Empirical ModeDecomposition with Adaptive Noise）與自相關(guān)函數(shù)的心音去噪算法。首先，通過(guò)CEEMDAN將含噪的心音信號(hào)分解為具有不同尺度特征的IMF（Intrinsic Mode Function）分量;其次，根據(jù)噪聲與心音的自相關(guān)函數(shù)性質(zhì)不同，界定IMF分量的信噪分界點(diǎn);最后，對(duì)以噪聲為主的IMF分量進(jìn)行均值濾波，并將其與以心音為主的IMF分量重構(gòu)得到去噪后信號(hào)。（剩余523字）