基于深度學(xué)習(xí)與DTW 融合的軌跡匹配方法研究

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摘 要：針對(duì)人類軌跡與可穿戴傳感器數(shù)據(jù)的匹配問(wèn)題，提出了一種解決方法，通過(guò)將攝像頭捕獲的人類軌跡與可穿戴設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，首先利用深度學(xué)習(xí)模型SyncScoreDTW 評(píng)估單位時(shí)間內(nèi)軌跡與傳感器數(shù)據(jù)的相似度，其次通過(guò)似然融合算法逐步更新這些相似度。在自制數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明，該方法實(shí)現(xiàn)了77.5%的高匹配準(zhǔn)確率。（剩余827字）