HCI-YOLO:基于改進(jìn)YOLOv8的茄子果實病蟲害檢測模型

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關(guān)鍵詞：圖像識別;輕量化網(wǎng)絡(luò);注意力機制;多級特征融合;病蟲害檢測

0 引言（Introduction）

我國作為茄子最大的產(chǎn)量國，茄子的年產(chǎn)量占世界茄子年總產(chǎn)量的一半以上[1]。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，病蟲害檢測與防治趨向于規(guī)模化和智能化[2]，及時識別病蟲害，實現(xiàn)更高效、更主動的病蟲害管理，可以有效提高茄子果實的品質(zhì)[3]。（剩余6460字）