一種加速渲染NeRF烘焙數(shù)據(jù)的方法

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摘 要：針對基于神經(jīng)輻射場的渲染方法雖然具備低人工參與度下的照片級別圖像生成能力，但是生成圖像的時間過長、難以實現(xiàn)實時渲染的問題，文章聚焦于提升神經(jīng)輻射場的實時渲染性能，從神經(jīng)輻射場體渲染環(huán)節(jié)處著手，以烘焙數(shù)據(jù)為渲染資產(chǎn)，針對利用八叉樹保存體素數(shù)據(jù)無法達(dá)到常數(shù)訪問時間復(fù)雜度的問題，提出了一種基于八叉樹的扁平化稀疏體素存儲方式，以及相應(yīng)的渲染采樣算法。（剩余5264字）