基于隱式神經(jīng)表示的圖像超分辨率

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摘 要：基于連續(xù)表示的圖像超分辨可以實(shí)現(xiàn)任意倍數(shù)的圖像分辨率縮放，目前已成為當(dāng)前該領(lǐng)域研究的主流趨勢(shì)。隱式神經(jīng)表示方法將坐標(biāo)信息與深度特征信息作為輸入，給定坐標(biāo)下的RGB值（紅綠藍(lán)值）作為輸出，提供了構(gòu)建局部連續(xù)表示的基本框架，是典型的連續(xù)表示方法。然而，隱式神經(jīng)表示方法未能充分考慮圖像的局部結(jié)構(gòu)信息。（剩余10308字）