基于優(yōu)化RRT算法的智能車輛路徑規(guī)劃策略
摘 要:為了解決快速搜索隨機(jī)樹(RRT)算法存在收斂速度慢、生成路徑質(zhì)量差等問題,提出一種融合算法,即將人工勢場法以及A*算法的代價函數(shù)融合到RRT算法中。使用改進(jìn)后的RRT算法生成路徑,并將其所搜尋到的路徑作為初始解傳遞給A*算法,進(jìn)而重新規(guī)劃出一條更優(yōu)路徑,并結(jié)合車輛運(yùn)動學(xué)約束,利用貝塞爾曲線平滑路徑。(剩余6410字)
試讀結(jié)束
目錄
- 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體防竊...
- 基于SSA\|LSTM的膝關(guān)節(jié)...
- 基于隨機(jī)森林的季節(jié)性電動汽車充...
- 基于時延Petri網(wǎng)的大型工程...
- 基于隱式神經(jīng)表示的圖像超分辨率...
- 基于復(fù)合知識蒸餾的骨科影像診斷...
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和殘差結(jié)構(gòu)單元...
- 基于改進(jìn)YOLOv8的中藥材圖...
- 融合翻筋斗覓食和正余弦策略的白...
- 基于優(yōu)化RRT算法的智能車輛路...
- 一種加速渲染NeRF烘焙數(shù)據(jù)的...
- 基于多頭注意力機(jī)制的文本檢測識...
- 融合混沌映射和自適應(yīng)T分布的蜣...
- 基于少量數(shù)據(jù)集的三維點(diǎn)云生成模...
- 基于高斯混合模型的分布式強(qiáng)化學(xué)...