基于上下文信息聚合的兩階段去霧算法

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摘要：

針對傳統(tǒng)去霧算法在去霧過程中存在細(xì)節(jié)丟失問題，提出了一種基于上下文信息聚合的兩階段圖像去霧算法。算法包括去霧和細(xì)節(jié)恢復(fù)兩個部分，整體網(wǎng)絡(luò)由霧殘差子網(wǎng)和細(xì)節(jié)恢復(fù)子網(wǎng)組成。霧殘差子網(wǎng)結(jié)合擠壓激勵操作和殘差網(wǎng)絡(luò)，融入通道信息更高效地提取特征；細(xì)節(jié)恢復(fù)子網(wǎng)添加上下文細(xì)節(jié)聚合塊，具有更大的接收域，能充分利用空間上下文細(xì)節(jié)信息更好地恢復(fù)圖像細(xì)節(jié)。（剩余10877字）