基于CWGAN?ABiLSTM?FCN的運動想象腦電信號分類
摘 要: 針對運動想象腦電信號(MI?EEG)樣本數(shù)據(jù)分布不平衡、時序特征提取時對長距離的依賴和關注度不均衡、局部特征提取難導致的基于MI?EEG的運動意圖識別實時性差、精度低的問題,提出一種融合改進的雙向長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(BiLSTM)和全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(FCN)的MI?EEG信號分類方法。(剩余15365字)
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- 現(xiàn)代電子技術
- 2025年07期
目錄
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