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摘 要： 蘋果葉片病害的及時分割與準(zhǔn)確分級對于提高蘋果產(chǎn)量和質(zhì)量至關(guān)重要。然而，在復(fù)雜的環(huán)境下，圖像容易受到相似顏色背景和不同光照等因素的影響，給葉片和病斑的準(zhǔn)確分割帶來挑戰(zhàn)，進而影響病害分級的準(zhǔn)確性。針對此問題，文中提出一種實時語義分割算法RT?BiSeNet，用于蘋果葉片病害的分割和分級。（剩余10690字）
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基于RT?BiSeNet的蘋果葉片病害實時分割與分級算法
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