基于多信息融合分析的客戶精準畫像與推送算法設(shè)計

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摘  要： 針對原始圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推送模型存在的冷啟動和過平滑問題，文中基于堆疊重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和改進自編碼器網(wǎng)絡(luò)，提出一種針對用戶畫像的多信息推送模型。對于冷啟動問題，在圖卷積網(wǎng)絡(luò)的輸出部分，將用戶畫像中的評價信息嵌入到網(wǎng)絡(luò)中，之后通過注意力網(wǎng)絡(luò)層提取特征信息，并對模型進行堆疊，以提升用戶交互數(shù)據(jù)的質(zhì)量。（剩余7124字）