基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的軌道電路故障預測方法研究
摘 要:ZPW-2000A是鐵路信號領域的重要組成部分,在保證列車安全運行過程中發(fā)揮著重要作用。為更好地預測軌道電路發(fā)生故障的概率,該文提出一種改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法對軌道電路的故障進行預測,以蜻蜓算法對初始BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和閾值進行優(yōu)化改進,結合電務車間采集的軌道電壓數(shù)據(jù)對改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,并對軌道電路的軌出1、軌出2電壓值進行預測分析,得到軌道電路發(fā)生紅光帶的概率和趨勢。(剩余6990字)
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- 科技創(chuàng)新與應用
- 2024年26期
目錄
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