基于ARIMA-LSTM模型的卷煙制絲質(zhì)量預(yù)測(cè)研究

打開(kāi)文本圖片集

摘要：為了應(yīng)對(duì)卷煙制絲工藝中的不確定性所帶來(lái)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，提出了一種將差分移動(dòng)平均自回歸（ARIMA）模型與深度學(xué)習(xí)中的長(zhǎng)短期記憶單元（LSTM）模型相結(jié)合的制絲質(zhì)量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法，井用該方法對(duì)某卷煙企業(yè)制絲工藝中的加熱處理（HT）出口溫度和葉絲增溫增濕的入口水分進(jìn)行預(yù)測(cè)，以均方根誤差（RMSE）、平均絕對(duì)誤差（MAE）和平均絕對(duì)百分比誤差（MAPE）為指標(biāo)來(lái)評(píng)估各模型的預(yù)測(cè)精度。（剩余258字）