基于ＳＳＡ 和ＥＬＭ 的醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)入侵特征選擇與檢測分析
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摘 要：將醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)入侵行為作為研究對象，提出基于SSA和 ELM 的網(wǎng)絡(luò)入侵特征選擇模型，有效實施網(wǎng)絡(luò)入侵行為檢測。該方法應(yīng)用 SSA 算法優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)入侵特征屬性，用于改進 EI.M 網(wǎng)絡(luò)分類性能，通過減少模型輸入特征數(shù)，來降低計算復(fù)雜度。將模型用于醫(yī)院網(wǎng)絡(luò) Dos，Probe，R2L.等攻擊行為樣本檢測，結(jié)果表明檢測準確率能夠達 90%以上，檢測時長在 0.5 s 以內(nèi)，誤報率不超 0.3%，能滿足醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)入侵檢測高效、準確、可靠的檢測要求
關(guān)鍵詞：SSA;ELM;醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)：入侵檢測
中圖法分類號：TP393文獻標識碼：A
１ 引言
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及與應(yīng)用，各種網(wǎng)絡(luò)攻擊、非法入侵層出不窮，給網(wǎng)絡(luò)信息安全帶來了較大威脅。（剩余4189字）