基于無(wú)人機(jī)高光譜影像的玉米葉綠素含量估測(cè)

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摘要：為實(shí)現(xiàn)玉米葉綠素含量的快速估測(cè)，使用低空無(wú)人機(jī)搭載S185高光譜相機(jī)獲取關(guān)中地區(qū)抽雄期玉米冠層高光譜影像，并在地面同步測(cè)定采樣點(diǎn)葉綠素含量（Chl值），以原始光譜和一階導(dǎo)數(shù)光譜為基礎(chǔ)構(gòu)建模型，分別通過(guò)任意2波段組合以及連續(xù)投影算法提取單因素建模參數(shù)和多因素建模參數(shù)，對(duì)比分析各類模型（單因素回歸模型、多元線性回歸模型和獅群算法優(yōu)化的核極限學(xué)習(xí)機(jī)模型）對(duì)抽雄期玉米Chl值的預(yù)測(cè)能力。（剩余13412字）