基于Sentinel-2時序諧波特征的縣域農(nóng)作物分類

打開文本圖片集

摘要：以河北省南宮市主要農(nóng)作物空間分布狀況及面積信息為研究對象，采用多時相Sentinel-2影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建5種植被指數(shù)時序集，并通過傅里葉級數(shù)解算各時序曲線中的諧波特征參量，分別采用指數(shù)特征和指數(shù)特征+諧波特征2種分類依據(jù)，在隨機森林框架下對10種分類方案進行農(nóng)作物精細(xì)化分類。結(jié)果表明：當(dāng)以指數(shù)特征+諧波特征作為分類依據(jù)時，5種時序集的總體分類精度比僅利用指數(shù)特征分類均有明顯提高（最小提高8.14個百分點，最大提高9.21個百分點），表明諧波特征的加入能夠有效提高分類精度。（剩余12025字）