最小熵解卷積在高速泵齒輪箱早期故障診斷中的應(yīng)用

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[摘    要]高速泵齒輪箱發(fā)生早期故障時(shí)容易被外界強(qiáng)烈的噪音所干擾，直接做頻譜分析或包絡(luò)譜分析很難提取故障特征。本文通過(guò)最小熵解卷積（MED）的基本理論，對(duì)高速離心泵齒輪箱故障診斷，能夠明顯的提高信噪比。MED方法對(duì)齒輪早期裂紋振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪解卷積濾波，然后進(jìn)行包絡(luò)解調(diào)分析，最后獲得中速軸小齒輪（Z2=55）齒根輕微裂紋的故障特征。（剩余4380字）