深度學(xué)習(xí)算法在卷煙外觀質(zhì)量檢測中的應(yīng)用

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[摘    要]煙草行業(yè)對(duì)于卷煙成品的外觀質(zhì)量具有較高的要求，傳統(tǒng)的煙草外觀檢測辦法包括人工目測和傳統(tǒng)機(jī)器視覺檢測，由于卷煙品牌、子品牌日益增多，人工目測工作量劇增，而傳統(tǒng)的機(jī)器視覺檢測需要對(duì)每一類產(chǎn)品做標(biāo)樣，不能實(shí)現(xiàn)智能化的外觀檢測。深度學(xué)習(xí)檢測技術(shù)可以顯著簡化瑕疵檢測和缺陷檢查，基于樣本圖像，算法可以訓(xùn)練各種各樣的瑕疵和缺陷類型，然后可靠地識(shí)別它們。（剩余9826字）