中國(guó)家庭債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及其預(yù)警研究

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摘   要：家庭債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警對(duì)于防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。本文基于2013年、2015年、2017年和2019年CHFS數(shù)據(jù)，采用因子分析法分別構(gòu)建了中國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村家庭債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，結(jié)果顯示城鎮(zhèn)和農(nóng)村高風(fēng)險(xiǎn)率分別約為25.06%和12.29%。進(jìn)一步地，使用基于LightGBM算法的機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村家庭債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分別進(jìn)行了預(yù)警，預(yù)警模型的混淆矩陣顯示正確率分別為98.30%和98.18%，AUC值分別為0.9725和0.9599。（剩余16438字）