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摘要：針對(duì)眼底圖像中存在大量不規(guī)則、噪聲干擾嚴(yán)重、邊界模糊、分割難度較大的細(xì)小血管的問(wèn)題，提出一種基于多方向特征和連通性檢測(cè)的眼底圖像分割方法MDF_Net&CD（Multi-Directional Features neural Networkand Connectivity Detection）。（剩余11191字）
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基于多方向特征和連通性檢測(cè)的眼底圖像分割
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