聯(lián)合學(xué)習(xí)透射圖和去霧圖的條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

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摘要：針對(duì)霧霾天氣拍攝的圖片質(zhì)量大幅下降的問題，基于經(jīng)典的大氣散射模型提出了一種新的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法，以端到端的方式聯(lián)合學(xué)習(xí)透射圖和去霧圖像。該網(wǎng)絡(luò)框架是基于一種新的雙重條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，由兩個(gè)改進(jìn)的條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN：Conditional Generative Adversarial Network）堆疊組成，即將有霧圖像輸入第1階段CGAN估計(jì)透射圖，然后將預(yù)測(cè)的透射圖和有霧圖像輸入第2階段CGAN，通過第2個(gè)生成器恢復(fù)出對(duì)應(yīng)的無霧圖像。（剩余7724字）