一種融合表征的農(nóng)產(chǎn)品推薦算法

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摘 要：針對農(nóng)產(chǎn)品電商平臺，產(chǎn)品季節(jié)性強、地域性強、用戶行為多變，導(dǎo)致推薦效果不理想的問題，提出了一種融合表征的農(nóng)產(chǎn)品推薦算法。首先，用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合組成深度興趣網(wǎng)絡(luò)，以此來捕獲物品的潛在特征；其次，構(gòu)建用戶-商品二部圖；再次，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖數(shù)據(jù)的連接信息對每個節(jié)點的影響，并更新節(jié)點的嵌入式表示，以獲取用戶的潛在特征；最后，將兩種潛在特征通過多層感知機得到待推薦農(nóng)產(chǎn)品的購買概率，進(jìn)一步提取和利用了用戶行為序列中的用戶深度興趣，并將其融合深度興趣網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推薦。（剩余14825字）