基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輕質(zhì)路基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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摘 要：為更好地掌握輕質(zhì)路基施工過(guò)程中的沉降變形情況，選取寧蕪保通線部分輕質(zhì)路基沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，在BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，采用遺傳算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，并將優(yōu)化后的模型應(yīng)用于輕質(zhì)路基沉降預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全局搜索能力和收斂能力方面具有明顯優(yōu)勢(shì)；在輕質(zhì)路基沉降預(yù)測(cè)任務(wù)中，多數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差集中在更低的范圍內(nèi)，監(jiān)測(cè)點(diǎn)1和監(jiān)測(cè)點(diǎn)2預(yù)測(cè)結(jié)果的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)MAE、RMSE、MAPE分別為0.017 mm、0.021 mm、0.679%和0.013 mm、0.016 mm、1.395%，預(yù)測(cè)結(jié)果擬合程度高，誤差小，模型泛化能力強(qiáng)。（剩余9737字）