基于協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容的推薦算法在電影推薦系統(tǒng)中的融合研究

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摘要：文章深入研究了基于協(xié)同過(guò)濾與內(nèi)容的推薦算法在電影推薦系統(tǒng)中的融合與應(yīng)用。首先，詳細(xì)闡述了兩種推薦算法的基本原理及優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)相似度計(jì)算方法進(jìn)行了深入的分析與針對(duì)性的優(yōu)化。隨后，文章探討了協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容推薦算法有效融合策略和方法。最后，采用MovieLens數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明了融合算法在提升推薦系統(tǒng)性能方面的有效性，并討論了未來(lái)可能的研究方向。（剩余5269字）