基于改進的三維卷積神經網絡的動作識別
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關鍵詞：卷積神經網絡；3D CNN；殘差網絡; 雙流網絡;動作識別
0 引言
近年來，計算機視覺領域在人體動作識別方面的研究進展迅速。傳統的特征提取方式逐漸被基于深度學習的神經網絡識別方法所取代。傳統方式主要依靠人體幾何信息、運動信息、時空興趣點信息等提取特征來完成動作識別。人體幾何特征可以通過人體四肢關系或光流場進行提取，運動信息特征可以通過運動歷史圖像或運動能量圖像等進行提取，提取時空興趣點特征可以利用Harris3D 時空興趣點、SURF3D時空興趣點、HOG3D時空興趣點等方式。（剩余3426字）