基于多尺度殘差注意力域適應(yīng)的軸承故障診斷

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基金項(xiàng)目：東北石油大學(xué)青年科學(xué)基金項(xiàng)目“齒輪齒條鉆機(jī)起升系統(tǒng)與受壓鉆柱非線性耦合動(dòng)力機(jī)理研究”（2018QNL-28）。

針對(duì)滾動(dòng)軸承待監(jiān)測(cè)樣本在跨機(jī)器任務(wù)中診斷困難的問題，提出一種基于多尺度殘差注意力域適應(yīng)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。該方法將滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)直接作為多尺度注意力殘差網(wǎng)絡(luò)模塊的輸入，為更好提取源域與目標(biāo)域的共同特征，該模塊引入多尺度卷積提取特征信息、注意力機(jī)制的壓縮激勵(lì)網(wǎng)絡(luò)解決數(shù)據(jù)差異性與殘差網(wǎng)絡(luò)的跨層連接，域自適應(yīng)部分采用局部最大均值差異度量準(zhǔn)則，并選擇滾動(dòng)軸承公開故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行對(duì)比與消融試驗(yàn)。（剩余12994字）