基于SFA-余弦相似度的輪軌異常磨耗識(shí)別方法

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摘要：傳統(tǒng)的輪軌異常磨耗檢測(cè)方法過于依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和理論研究，檢測(cè)結(jié)果容易受主觀因素和理論局限性的影響，提出了一種基于符號(hào)傅里葉（SFA）－余弦相似度的輪軌異常磨耗識(shí)別方法，選取軸箱振動(dòng)信號(hào)作為監(jiān)測(cè)信號(hào)并對(duì)加速度信號(hào)進(jìn)行時(shí)間序列分割處理，將原始時(shí)間序列信號(hào)分割成若干子序列，以充分捕捉輪軌異常磨耗的時(shí)間尺度信息，進(jìn)而利用SFA時(shí)間序列符號(hào)化方法將若干個(gè)子序列時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為符號(hào)序列，利用TF-IDF詞頻統(tǒng)計(jì)方法對(duì)符號(hào)序列進(jìn)行特征提取，結(jié)合改進(jìn)的余弦相似度分類方法完成輪軌異常磨耗的識(shí)別。（剩余9076字）