采掘工作人員不安全行為檢測算法的改進與融合
摘 要:采用人工智能技術對采掘工作面工人工作行為進行實時識別,確保采掘過程安全,并減少因不安全行為導致的事故,對保障安全采掘生產(chǎn)具有重大意義。本文提出了一種基于改進YoloV5和SlowFast的采掘工作人員不安全行為檢測算法。針對井下黑暗、灰霾的情況,通過融合CLAHE(對比度限制自適應直方圖均衡化)和雙邊濾波方法,對導入視頻進行光照增強和去噪處理。(剩余9620字)
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- 景德鎮(zhèn)學院學報
- 2024年06期
目錄
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