Dueling DQN優(yōu)化下的航班延誤自適應(yīng)圖卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法

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摘 要：為充分挖掘機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)航班間的時(shí)空動(dòng)態(tài)相關(guān)性以減小預(yù)測(cè)誤差，提出一種基于對(duì)偶深度Q網(wǎng)絡(luò)（dueling deep Q network， Dueling DQN）優(yōu)化的多組件自適應(yīng)圖卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)航班延誤預(yù)測(cè)模型。首先，結(jié)合自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)與多頭空間注意力機(jī)制，并行捕獲并融合多個(gè)子空間的延誤信息，充分挖掘非線(xiàn)性空間動(dòng)態(tài)特征。（剩余22800字）