基于集成機器學習模型的混合原油凝點預測方法
摘要:混合輸送是不同原油在同一管道中輸送最常用的一種方式,快速、精準地掌握混合原油的流動參數(shù),是制定混合原油配輸方案、保證管道安全高效靈活運行的基礎,通過人工取樣測試確定混合原油凝點,難以及時有效對進管原油進行管控;運用基于組分原油配比和凝點的經(jīng)驗模型計算混合原油凝點,雖簡便易行,但在方法上存在預測精度提升的瓶頸;建立一種基于XGBoost集成機器學習模型的混合原油凝點預測方法。(剩余14884字)
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- 中國石油大學學報(自然科學版)
- 2025年02期
目錄
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