尺度因子感知對比學習的無參考型超分辨圖像質量評價
摘要 超分辨圖像的質量不僅受重建算法的影響,而且在不同的尺度因子下重建出的圖像在質量退化等級方面存在一定差異。然而現(xiàn)有的無參考型超分辨圖像質量評價方法主要關注超分辨率圖像的視覺特征,忽略了可用的尺度因子信息。提出了一種尺度因子感知對比學習(upscaling-factor aware contrastive learning, UFACL)方法,該網(wǎng)絡結構分為尺度因子識別分支和質量分數(shù)分支。(剩余19242字)
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- 西北大學學報(自然科學版)
- 2025年02期
目錄
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