聯(lián)合多視角特征的口罩遮擋人臉識別算法

打開文本圖片集

摘要 佩戴口罩是預防呼吸道傳染病最經濟、最有效、最實用的防護措施，但也因此會降低人臉識別準確率。提出聯(lián)合多視角特征的口罩遮擋人臉識別算法，首先，利用BoTNet作為骨干特征提取網絡，提高識別準確率。其次，引入人臉注意力增強網絡（face attention augmentation model，F(xiàn)AAM），先生成未被口罩遮擋人臉區(qū)域（眼睛、眉毛、額頭）的蒙版圖，再精準提取蒙版圖區(qū)域的特征，提高人臉識別的性能。（剩余20376字）