多階段漸進處理的圖像去雨方法

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摘要 針對現(xiàn)有圖像去雨方法中存在雨紋去除不徹底、紋理信息丟失等問題，提出一種多階段漸進式處理的圖像去雨算法，可以同時將上下階段的特征融合，使去雨算法的性能有很大的提高。該去雨網(wǎng)絡模型由3個階段構(gòu)成。前2個階段采用改進后的U-Net編碼器解碼器結(jié)構(gòu)學習多尺度上下文特征信息，特征提取部分采用有效通道注意力機制（efficient channel attention network，ECANet），使網(wǎng)絡模型參數(shù)變小，更加輕量級；第3階段加入并行注意力機制（parallel attention subnetwork，PASNet），在學習上下文信息和空間細節(jié)特征的同時還能生成高分辨率特征，更好地保留圖像的輸出細節(jié)。（剩余18230字）