基于平衡對(duì)比學(xué)習(xí)策略的長(zhǎng)尾識(shí)別方法

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摘要 長(zhǎng)尾識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一。在現(xiàn)實(shí)世界中長(zhǎng)尾識(shí)別具有廣泛的應(yīng)用，研究長(zhǎng)尾識(shí)別具有重要意義。對(duì)于長(zhǎng)尾分布數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，由于類與類之間樣本量不平衡，以及占比眾多的尾部類缺少足夠的訓(xùn)練樣本，使其在訓(xùn)練過(guò)程中很難找到各類間的明確界限。為解決這一問(wèn)題，將元預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，提出了基于平衡對(duì)比學(xué)習(xí)策略的長(zhǎng)尾識(shí)別方法MBCP－BB（meta balanced contrastive pre－training and batch balance）。（剩余20563字）