基于2D-3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情緒識(shí)別模型

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摘要：基于腦電信號(hào)的情緒識(shí)別是人機(jī)交互的重要部分，本文將二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度可分離卷積進(jìn)行結(jié)合，提出一種基于2D-3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2-3DCNN）模型，從時(shí)間、空間、頻率三個(gè)方面進(jìn)行特征提取。在網(wǎng)絡(luò)中引入SE-ResNet網(wǎng)絡(luò)、深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)和Xception網(wǎng)絡(luò)，挖掘腦電信號(hào)中更能顯著反映情感變化的空間、時(shí)間和頻率信息。（剩余7303字）