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摘要：針對電靜壓伺服機構存在的內泄漏難以直接觀測且缺乏有效間接檢測方法的問題，利用電機運行狀態(tài)變化與閉式循環(huán)液壓系統(tǒng)內泄漏之間的關聯(lián)關系，提出了一種基于電機電流、轉速數(shù)據(jù)的電靜壓伺服機構內泄漏檢測方法。為從運行狀態(tài)數(shù)據(jù)中精準提取微弱故障特征，基于深度學習建立了一種能夠定向提取數(shù)據(jù)特征的卷積神經網(wǎng)絡算法。（剩余10353字）
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基于電機運行狀態(tài)的電靜壓伺服機構內泄漏檢測方法
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