基于遷移學習的智慧農(nóng)業(yè)病蟲害圖像識別方法

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摘  要：針對農(nóng)業(yè)領域中農(nóng)作物病蟲害識別精度低、識別效率差的問題，引入遷移學習，開展對智慧農(nóng)業(yè)病蟲害圖像識別方法研究。通過獲取農(nóng)作物病蟲害圖像、基于遷移學習的圖像識別訓練模型建立、農(nóng)作物病蟲害特征提取與特征識別，提出一種全新的圖像識別方法。通過實驗證明，新的識別方法在實際應用中能夠?qū)崿F(xiàn)對病蟲害圖像的高精度和高效率識別，大大降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中人工識別農(nóng)作物病蟲害的工作量，并為智慧農(nóng)業(yè)建設提供創(chuàng)新思路。（剩余5061字）