基于LSTM的山區(qū)流域洪水預(yù)報(bào)模型研究
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中圖分類號(hào)：TV124 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-9868（2025）05-0177-11
DOI： 10. 13718/j. cnki. xdzk. 2025.05.015
摘要：山區(qū)流域洪水具有突發(fā)性強(qiáng)、預(yù)見(jiàn)期短的特點(diǎn)，快速準(zhǔn)確進(jìn)行洪水預(yù)報(bào)始終是防汛工作的關(guān)鍵問(wèn)題。以長(zhǎng)短時(shí)記憶深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，選取崇陽(yáng)溪流域1997年到2022年共30場(chǎng)暴雨洪水過(guò)程作為研究數(shù)據(jù)，將其中21場(chǎng)洪水作為訓(xùn)練集，以上游吳邊等6個(gè)雨量站的逐時(shí)雨量、武夷山站控制斷面前期流量為模型輸入，武夷山站控制斷面相應(yīng)洪水流量為模型輸出，采用均方根誤差最小準(zhǔn)則分析確定LSTM隱含層單元數(shù)和網(wǎng)絡(luò)迭代輪數(shù)，同時(shí)在LSTM層之后設(shè)置一個(gè)全連接層，并對(duì)全連接層進(jìn)行dropout處理，建立具有時(shí)間序列記憶功能的山區(qū)流域LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（剩余9265字）