用于圖像超分辨率的輕量化特征蒸餾注意力網(wǎng)絡(luò)

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摘 要： 針對現(xiàn)有的圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)存在圖像細(xì)節(jié)特征恢復(fù)能力較弱、參數(shù)量大、計(jì)算成本高的問題，提出了一種輕量化特征蒸餾注意力網(wǎng)絡(luò)（LRFDAN）。首先，設(shè)計(jì)了新穎的殘差特征蒸餾模塊進(jìn)行有效特征提取；其次，利用藍(lán)圖可分離卷積替代標(biāo)準(zhǔn)卷積以減少計(jì)算和內(nèi)存需求；最后，注意力機(jī)制被集成到模型中，進(jìn)一步增強(qiáng)模型重構(gòu)能力。（剩余16345字）