基于隨機(jī)森林與Bi-LSTM的5G網(wǎng)絡(luò)切片攻擊檢測模型

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摘 要： 針對5G網(wǎng)絡(luò)切片中的DoS和DDoS攻擊這一關(guān)鍵安全挑戰(zhàn)，研究了一種基于雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-LSTM）的攻擊檢測模型。該研究在模擬的5G切片平臺上收集和分析攻擊數(shù)據(jù)，揭示了現(xiàn)有方法在數(shù)據(jù)收集方面的不足，并在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上展現(xiàn)了顯著的相對增益。所提出的模型能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并展現(xiàn)出快速的收斂速度。（剩余14490字）