基于IPSO-PNN的整流電路故障診斷

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摘 要： 為了提高電力電子電路故障診斷的準確率，提出了一種概率神經(jīng)網(wǎng)絡（PNN）與改進的粒子群優(yōu)化算法（IPSO）相結合的故障診斷方法。IPSO提出動態(tài)調(diào)整慣性權值的改進策略，在迭代過程中不斷調(diào)整粒子速度以改善算法的局部與全局尋優(yōu)性能，解決了迭代后期由于粒子速度減緩而陷入局部最優(yōu)的問題。在Simulink中搭建仿真模型，仿真結果顯示該改進算法將電力電子電路的故障診斷準確率提高到了98.181%，驗證了算法的可行性。（剩余7011字）