基于特征聚合的管制語音聲紋深度識別方法
摘 要: 針對帶有噪聲的管制語音聲紋識別問題,提出了一種基于特征聚合的聲紋識別算法,能夠在音頻流中識別不同的管制員和飛行員的聲紋特征。在經(jīng)典的X-VECTORS算法的基礎(chǔ)上,通過設(shè)計殘差語譜圖特征提取模塊和全局可微的NetVLAD特征聚合模塊,構(gòu)造了端到端的說話人識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練框架;最后在實際管制語音數(shù)據(jù)集上對各種說話人識別方法的精度進行了對比分析。(剩余8471字)
試讀結(jié)束
目錄
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- 基于深度學習的跨語言文本情報分...
- 基于預訓練語言模型的管制信息抽...
- 基于特征聚合的管制語音聲紋深度...
- 陸軍體系對抗仿真建模方法研究...
- 面向平行仿真的多分支決策點生成...
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- 機載多功能火控雷達顯控界面仿真...
- “馬賽克”戰(zhàn)運行機制及制勝機理...
- 海上作戰(zhàn)火力運用方法綜述...